Los 10 empresarios mas ricos del mundo

La masificación de la tecnología no sólo trae beneficios a los usuarios, sino también engrosa las cuentas de unos cuantos genios que supieron ver el negocio tiempo antes que otros.
Ahora, tras la posible salida del dueño de Microsoft del puesto de privilegio, el top ten cambió.
La lista de los hombres más ricos del mundo relacionados con el mundo tecnológico:


1- Carlos Slim Helú: Telmex, América Móvil, Grupo Carso. u$s67.800 millones.
2- William H. Gates III: Microsoft. u$s 59.200 millones.
3- Lawrence Ellison: Oracle. u$s 21.500 millones.
4- Paul Allen: Microsoft. u$s 18.000 millones.
5- Sergey Brin: Google. u$s 16.600 millones.
6- Larry Page: Google. u$s 16.600 millones.
7- Michael Dell: Dell. u$s 15.800 millones.
8- Steven Ballmer: Microsoft. u$s 15.000 millones.
9- Naguib Sawiris: Orascom Telecom Holding. u$s 10.000 millones.
10- Sunil Mittal: Bharti Telecom. u$s 9.500 millones.

Error y Dispersion

La propagacion de errores (o propagación de incertidumbre) es el efecto de variables de incertidumbre (o errores) en la incertidumbre de una función matemática basada en ellos. Cuando las variables son los valores de mediciones experimentales tienen incertidumbre debido a la medición de limitaciones (por ejemplo, instrumento de precisión), que se propagan a la combinación de variables en la función.

La incertidumbre es normalmente definida por el error absoluto. La incertidumbre también puede ser definida por el error relativo Δx/x, que usualmente es escrito como un porcentaje.

Más comúnmente, el error en una cantidad, Δx, está dado por la desviación estándar, σ. La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, σ². El valor de una cantidad y su error son, a menudo, expresados como . Si la distribución de probabilidad estadística de la variable es conocida o puede ser asumida, es posible derivar el intervalo de confianza para describir la región dentro de la cual el valor verdadero de la variable puede ser encontrado. Por ejemplo, el intervalo de confianza de 68% de una variable perteneciente a una distribución normal es ± una desviación estándar del valor, esto es, existe un 68% de probabilidad que el valor verdadero se encuentre en la región . Si las variables están correlacionadas, entonces la covarianza debe ser tomada en cuenta.